最佳实践
真实产线项目交付
AI质检 · 案例
复烤片烟智能定级
中国烟草云南进出口有限公司对复烤片烟压机出箱环节建设智能采集装机、数据采集管理平台和RGNet智能定级模型，实现逐箱采集、智能定级、质量分析与追溯。
实施步骤
- 现场调研与PLC信号适配
- 工业相机部署
- 一箱一档数据采集
- 专家标注与数据治理
- RGNet智能定级
- 返箱复核与闭环反馈
数据资产 1000GB+ / 25,665张检测准确率 95.6%现场一致率 96.2%2.5秒/箱 · 约提升48倍
AI质检 · 案例
肠衣缺陷检测
定制开发肠衣缺陷检测系统，融合高精度光学成像、深度学习视觉算法、高速数据处理与实时设备联动技术，面向肠衣生产线实现破洞、异物、黑点、污迹、结节及粗细不均等缺陷的在线识别、定位、统计与闭环反馈。
实施步骤
- 现场调研与产线节拍适配
- 工业相机部署
- 标准化数据采集
- AI缺陷识别
- 质量分析与设备联动
- 结果追溯与闭环反馈
准确率与召回率均 >95%破洞·异物·黑点·结节全识别减少人工目检依赖
AI质检 · 案例
建筑外墙缺陷智能巡检
定制开发建筑外墙缺陷智能巡检系统，融合无人机高空巡检、红外与可见光双模态成像、深度学习识别与数据分析技术，对建筑外墙裂缝、渗漏、空鼓等缺陷进行自动识别、定位与分析，提升巡检效率与安全性。
实施步骤
- 航线规划与高空作业适配
- 无人机数据采集
- 缺陷识别与定位反馈
- 面积测算与风险分级
- 检测报告数字化输出
替代高危人工作业 · 0意外风险裂缝·渗漏·空鼓自动识别数字化报告辅助维修决策
